• 業(yè)務(wù)中臺

  業(yè)務(wù)管理平臺的授權(quán)認(rèn)證功能，可以保證各個(gè)應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)維、管理人員專注于自身負(fù)責(zé)的服務(wù)模塊；

  強(qiáng)大的日志監(jiān)控告警系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控各服務(wù)的軟硬件運(yùn)行情況，并實(shí)時(shí)向相關(guān)負(fù)責(zé)人發(fā)送告警信息；

  所有通用服務(wù)都提供多租戶支持，新的前端應(yīng)用接入只需要進(jìn)行注冊認(rèn)證即可，接入方式方便快捷；

  所有服務(wù)都采用自動化部署，可以根據(jù)并發(fā)量及服務(wù)器資源消耗情況實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的自動伸縮；

  統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理平臺，可以實(shí)現(xiàn)對各服務(wù)的全局把控；

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  業(yè)務(wù)中臺

  政務(wù)服務(wù)

  政務(wù)業(yè)務(wù)

  
• 數(shù)據(jù)中臺

  對外提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口，以便相關(guān)人員能夠快速開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)資源場景化能力的快速輸出，響應(yīng)客戶動態(tài)需求;

  可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和完善，在簡單有效的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務(wù)配置及監(jiān)控管理；

  通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行提純加工，形成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系；

  通過統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，提升所采集數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)真正的用起來；

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  數(shù)據(jù)中臺

  數(shù)據(jù)整合和完善

  標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系

  提升數(shù)據(jù)價(jià)值

  統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口

  
• 核心技術(shù)

  基于規(guī)則的中文文本分類技術(shù)，主要通過領(lǐng)域?qū)＜抑贫ǚ诸愐?guī)則實(shí)現(xiàn)中文文本分類。通過設(shè)計(jì)易于理解、編輯的類似自然語言書寫的規(guī)則描述定義（語言），提供分類規(guī)則解釋器引擎，以及規(guī)則動態(tài)加載、分布式多機(jī)多線程規(guī)則解析，實(shí)現(xiàn)方便易用、高效率執(zhí)行的中文信息分類系統(tǒng)。

  基于深度學(xué)習(xí)的命名實(shí)體識別技術(shù)，由循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，逐漸演化出長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)與門控循環(huán)單元(GRU)等具有記憶功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過融合更多信息獲取更好的效果。Z6·尊龙凯时公司融合現(xiàn)有的NER技術(shù)結(jié)合BiLSTM-CRF模型，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)ALBERT-BiLSTM-CRF模型。該模型主要由三部分構(gòu)成，分別ALBERT預(yù)訓(xùn)練語言模型、BiLSTM層和CRF層。

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  核心技術(shù)

  規(guī)則描述語言定義

  規(guī)則解析引擎

  分類任務(wù)調(diào)度

  

800+

宏大規(guī)模

富有理想和充滿活力的員工

60+

專家隊(duì)伍

在各領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)

10+

研究團(tuán)隊(duì)

知識工程師為核心人員構(gòu)成

200+

核心骨干

專業(yè)核心技術(shù)人員為支撐